Estatística

TIPOS DE AMOSTRAGEM

1. Amostragem probabilística: Técnicas de amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra, e é selecionado independentemente de qualquer outro. Permite Inferência Estatística e Pode ser classificada em:
   • Amostragem Aleatória Simples: Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de ser selecionado; É o processo mais elementar e muito frequentemente utilizado;

Vantagens:

Facilidade de compreensão;

Resultados podem ser projetados para a população-alvo;

Desvantagens:

Em geral, resulta em menor precisão com maiores erros do que outras técnicas de amostragem probabilística;

Pode não resultar em uma amostra representativa;

• Amostragem Aleatória Sistemática: Trata-se de uma variação da amostragem simples, conveniente quando a população está ordenado segundo critério, como fichas de um fichário.

Exemplo: Em uma população de 100 (N), deseja-se uma obter uma amostra de 10 elementos (n), neste caso, o intervalo amostral é 100/10 = 10. Assim, escolhe-se um n° aleatório entre 1 e 10. Imagine que 3 seja o número sorteado, a amostra consistirá dos elementos 3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93.

• Amostragem Aleatória Estratificada: Seu principal objetivo é aumentar a precisão sem elevar o custo.

Utilizada quando a população divide-se em sub-populações (estratos) razoavelmente homogêneos. A amostragem estratificada consiste em especificar quantos itens da amostra serão retirados de cada estrato, A seleção em cada estrato deve ser ALEATÓRIA;

• Amostragem por Conglomerados ou Agrupamentos: Esta técnica é usada quando a identificação dos elementos da população é extremamente difícil, porém pode ser relativamente fácil dividir a população em conglomerados (subgrupos) heterogêneos representativos da população global.

• Uma amostra aleatória simples desses conglomerados pode ser escolhida, e uma contagem completa deve ser feita para o conglomerado sorteado.
• São exemplos de conglomerados: quarteirões, famílias, organizações, agências, edifícios, etc.

2. Amostragem Não-Probabilística: Não é possível generalizar os resultados para a população, pois amostras não probabilísticas não garantem a representatividade da população. Pode ser dividida em:
   • Amostragem a esmo ou sem norma: é aquela em que o amostrador, para simplificar o processo, procura ser aleatório sem, no entanto, realizar propriamente o sorteio usando algum dispositivo aleatório confiável.
   • Amostragem acidental ou por conveniência:

Na amostragem acidental ou por conveniência, os elementos são escolhidos por serem os mais acessíveis ou fáceis de serem amostrados. Deve ser utilizada em um estudo exploratório inicial, abrindo campo para uma amostragem probabilística posterior. Essa amostragem não permite a realização de inferências.

Vantagens

Essa amostragem é rápida e de baixo custo;

Não é necessário o conhecimento da lista de todos os elementos da população.

Desvantagens

Corre-se o risco de se formar amostras com grandes concentrações de determinadas características, pois a amostragem pode ser influenciada pelo local da coleta de informações (aeroportos, estações rodoviárias, shopping centers, camelódromo, etc.)

• Amostragem por quotas

A amostragem por quotas consiste em um refinamento da amostragem acidental ou por conveniência. Nela, os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.

Por exemplo, se em uma população, existem 20% de indivíduos da classe econômica A, 50% da classe B e 30% da classe C, a amostra acidental ou por conveniência deve respeitar essas proporções (amostragem por quotas), selecionando 20% de indivíduos da classe econômica A, 50% da classe B e 30% da classe C.

Vantagens

Essa amostragem é rápida e de baixo custo;

Não é necessário o conhecimento de todos os elementos da população.

Desvantagens

Por ser não-probabilística, essa amostragem não permite a realização de inferências.

• Amostragem por julgamento

Na amostragem por julgamento o pesquisador seleciona aqueles elementos que ele julga representarem melhor a população.

Por exemplo, em uma pesquisa sobre desempenho acadêmico, um pesquisador resolve entrevistar somente aqueles alunos que tenham coeficiente de rendimento acadêmico acima de 7, julgando que estes dariam respostas mais condizentes com o assunto.

Vantagem

Essa amostragem é rápida e de menor custo.

Desvantagens

A presença de subjetividade, preferências e preconceitos pode provocar tendências na representatividade da amostra;