1. Estatística

Conforme Estatística é uma “ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados, para a descrição de populações” ( Ferreira & Oliveira, 2008: 10),.

1.1. Campos de aplicação da Estatística

Na óptica de Sampaio & Danelon (2015: 4), a estatística tem sido utilizada na pesquisa científica, para a optimização de recursos econômicos para o aumento da qualidade e produtividade, na optimização em análise de decisões em questões judiciais, previsões e em muitas outras áreas, destacando algumas:

Comercio: para “estimar” aderência de um novo produto no mercado pelos consumidores;

Medicina: quando se pretende estudar o  efeito de um novo medicamento para curar determinada doença;

Educação: testar ou avaliar uma nova técnica para a aprendizagem.

Ramos da estatística

Estatística Descritiva: responsável pelo estudo das características de uma dada população;

Estatística Indutiva (inferencial): que generaliza um conjunto de resultados, tendo por base uma amostra de uma dada população ou universo, enunciando a(s) consequente(s) lei(s).

1.2. Método Estatístico

Num estudo estatístico, normalmente, segue-se um conjunto de passos que designamos por fases do método estatístico:

Definição do problema;

Recolha de dados;

Direta: quando feita sobre elementos informativos de registro obrigatório ou coletada pelo próprio pesquisador. Essa coleta pode ser:

Continua: Quando realizada permanentemente;

Periódica: Quando feita em intervalos de tempo;

Ocasional: Quando realizada de modo esporádico (extemporaneamente);

Indireta: quando é feita com base em elementos já pesquisados (revista, jornal, livros).

Crítica dos dados: nesta fase os dados são contados e recontados, em busca de possíveis falhas (omissões, repetições)

Organização de dados: Consiste em “resumir” os dados através da sua contagem e agrupamento.

Apresentação de dados: os dados devem ser apresentados sob a forma de tabelas e gráficos. Estas formas de apresentar dados permitem sintetizar grandes quantidades de dados, tornando mais fácil a compreensão do atributo em estudo e permitindo uma futura análise.

Análise e interpretação de dados: Nesta fase, calculam-se novos números com base nos dados estatísticos. Estes novos números permitem fazer uma descrição do fenómeno evidenciando algumas das suas características particulares.

1.3. Alguns conceitos importantes na estatística

População ou Universo Estatístico é o conjunto de todos os elementos que têm uma determinada característica em comum.

Amostra é um subconjunto finito da população.

Censo é o estudo de toda a população.

Sondagem é o estudo apenas de uma parte da população.

1.4. Caracteres estatísticos

As variáveis estatísticas ou caracteres estatísticos podem ser divididas em 2 tipos: quantitativas e qualitativas.

As variáveis são quantitativas todas as que se podem medir e se apresentam com diferentes valores numéricos. Este tipo de variáveis pode classificar-se em discretas ou continuas

As variáveis quantitativas são discretas quando os valores numéricos que tomam são isolados. Exemplo: números de irmãos; numero de alunos por turma, etc.

No caso de tomarem valores numéricos de um intervalo, a variável quantitativa é continua. Exemplo: altura, peso, etc.

As variáveis são qualitativas quando os seus valores são expressos por modalidades não quantificáveis.

Bibbliografia Consultada

Ferreira, Eric Batista & Oliveira, Marcelo Silva. Introdução à Estatística Básica com R. 1ª Ed. Lavras, UFLA/FAEPE, 2008.

Sampaio, Nilo Antonio de Souza & Danelon, Maria Cristina. Aplicações da Estatística nas Ciências. Disponível: http://www.aedb.br/wp-content/uploads/2015/05/64.pdf.