Introdução
O método de eliminação de Gauss-Jordan é uma técnica utilizada para resolver sistemas de equações lineares. Ele é uma extensão do método de eliminação de Gauss, no qual são realizadas operações elementares em uma matriz aumentada para transformá-la em uma forma escalonada reduzida.
A principal ideia do método de Gauss-Jordan é transformar a matriz aumentada do sistema em uma matriz escalonada reduzida, na qual todos os elementos abaixo e acima dos pivôs (elementos não nulos mais à esquerda de cada linha) são zeros. Isso nos permite obter a solução directa do sistema de equações, sem a necessidade de substituição.
O método de Gauss-Jordan envolve os seguintes passos:
- Escrever a matriz aumentada: A matriz aumentada é formada pela combinação da matriz dos coeficientes das variáveis e o vector das constantes do sistema de equações.
- Escolher o pivô inicial: O pivô inicial é o elemento não nulo mais à esquerda da matriz. Geralmente, escolhe-se o elemento com o maior valor absoluto para minimizar erros de arredondamento.
- Realizar operações elementares: Através de operações elementares, como multiplicação de linhas por um factor e soma/subtracção de linhas, transformamos os elementos abaixo e acima do pivô em zero.
- Escolher o próximo pivô: Após a eliminação dos elementos abaixo do pivô atual, escolhemos o próximo pivô entre os elementos não nulos mais à esquerda da matriz.
- Repetir as operações elementares: Realizamos novamente as operações elementares para transformar os elementos abaixo e acima do novo pivô em zero.
- Repetir os passos 4 e 5: Escolhemos o próximo pivô e realizamos as operações elementares até obter a forma escalonada reduzida.
- Ler a solução: Após obter a forma escalonada reduzida, as variáveis desconhecidas podem ser facilmente lidas na matriz. O método de Gauss-Jordan é eficiente e permite obter a solução do sistema de equações de forma directa, evitando etapas adicionais de substituição. No entanto, é importante ter cuidado com erros de arredondamento durante as operações elementares, especialmente em matrizes de grande dimensão.
Método de Eliminação de Gauss Jordan
O método de eliminação de Gauss-Jordan é uma técnica amplamente utilizada para resolver sistemas de equações lineares. Ele envolve a transformação de uma matriz aumentada do sistema em uma forma escalonada reduzida por meio de operações elementares. Vou explicar o método passo a passo e fornecer um exemplo para ilustrar.
Passo 1: Escreva a matriz aumentada
Considere um sistema de equações lineares na forma matricial Ax = b, onde A é a matriz dos coeficientes das variáveis, x é o vector de variáveis desconhecidas e b é o vector de constantes. A matriz aumentada é formada pela combinação de A e b. Por exemplo, para o sistema:
2x + y - z = 5
x - 3y + 2z = -4
3x + 2y - 6z = 0
A matriz aumentada seria:
[ 2 1 -1 | 5 ]
[ 1 -3 2 | -4 ]
[ 3 2 -6 | 0 ]
Passo 2: Pivô inicial
Escolha o elemento não nulo mais à esquerda da matriz como o pivô inicial. Nesse caso, escolhemos o 2 na primeira linha, primeira coluna como pivô.
Passo 3: Operações elementares
Agora, realizamos operações elementares para transformar os elementos abaixo e acima do pivô em zero. Vamos fazer com que os elementos abaixo do pivô sejam zero:
- Multiplique a primeira linha por um factor necessário para tornar o elemento abaixo do pivô igual a zero. Nesse caso, multiplicamos a primeira linha por -1.
[ -2 -1 1 | -5 ]
[ 1 -3 2 | -4 ]
[ 3 2 -6 | 0 ]
- Some a primeira linha às outras linhas multiplicadas pelos factores necessários para tornar os elementos abaixo do pivô igual a zero. Nesse caso, somamos a primeira linha multiplicada por -1 à segunda linha, e somamos a primeira linha multiplicada por -3 à terceira linha.
[ -2 -1 1 | -5 ]
[ 0 -4 3 | -9 ]
[ 0 1 -3 | 15 ]
Passo 4: Novo pivô
Escolha o próximo pivô, que é o elemento não nulo mais à esquerda da segunda linha. Nesse caso, escolhemos -4 como o novo pivô.
Passo 5: Operações elementares
Realize operações elementares para transformar os elementos abaixo e acima do novo pivô em zero. Vamos fazer com que o elemento acima do novo pivô seja zero:
- Multiplique a segunda linha por um factor necessário para tornar o elemento acima do pivô igual a zero. Nesse caso, multiplicamos a segunda linha por -1/4.
[ -2 -1 1 | -5 ]
[ 0 1 -3 | 15 ]
[ 0 1 -3 | 15 ]
- Some a segunda linha à primeira linha multiplicada pelo factor necessário para tornar o elemento acima do pivô igual.
Exemplos resolvidos utilizando o método de Gauss-Jordan:
Exemplo 1:
Resolva o sistema de equações lineares utilizando o método de Gauss-Jordan:
2x + 3y = 11
4x - y = 5
Solução:
Passo 1: Matriz aumentada:
[ 2 3 | 11 ]
[ 4 -1 | 5 ]
Passo 2: Pivô inicial:
Escolhemos o 2 na primeira linha, primeira coluna como pivô.
Passo 3: Operações elementares:
- Multiplicamos a primeira linha por -2 e somamos à segunda linha.
[ 2 3 | 11 ]
[ 0 -7 | -17 ]
Passo 4: Novo pivô:
Escolhemos -7 como o novo pivô.
Passo 5: Operações elementares:
- Multiplicamos a segunda linha por -1/7.
[ 2 3 | 11 ]
[ 0 1 | 2 ]
- Multiplicamos a segunda linha por -3 e somamos à primeira linha.
[ 2 0 | 5 ]
[ 0 1 | 2 ]
Passo 6: Nova forma escalonada reduzida:
[ x 0 | 5/2 ]
[ 0 y | 2 ]
A solução é x = 5/2 e y = 2.
Exemplo 2:
Resolva o sistema de equações lineares utilizando o método de Gauss-Jordan:
x + 2y - z = 4
2x + y + z = 1
3x - y + 3z = 9
Solução:
Passo 1: Matriz aumentada:
[ 1 2 -1 | 4 ]
[ 2 1 1 | 1 ]
[ 3 -1 3 | 9 ]
Passo 2: Pivô inicial:
Escolhemos 1 como o pivô.
Passo 3: Operações elementares:
- Multiplicamos a primeira linha por -2 e somamos à segunda linha.
- Multiplicamos a primeira linha por -3 e somamos à terceira linha.
[ 1 2 -1 | 4 ]
[ 0 -3 3 | -7 ]
[ 0 -7 6 | -3 ]
Passo 4: Novo pivô:
Escolhemos -3 como o novo pivô.
Passo 5: Operações elementares:
- Multiplicamos a segunda linha por -1/3.
[ 1 2 -1 | 4 ]
[ 0 1 -1 | 7/3 ]
[ 0 -7 6 | -3 ]
- Multiplicamos a segunda linha por -2 e somamos à primeira linha.
[ 1 0 1 | 10/3 ]
[ 0 1 -1 | 7/3 ]
[ 0 -7 6 | -3 ]
Passo 6: Nova forma escalonada reduzida:
[ x 0 z | 10/3 ]
[ 0 y ]
Conclusão
O método de eliminação de Gauss-Jordan é uma técnica poderosa para resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente e direta. Ao aplicar operações elementares em uma matriz aumentada, é possível obter uma forma escalonada reduzida, na qual a solução do sistema pode ser prontamente lida.
Uma das principais vantagens do método de Gauss-Jordan é que ele elimina a necessidade de retro substituição, que é comummente usada em outros métodos de resolução de sistemas lineares. Isso torna o processo mais simplificado e menos susceptível a erros de cálculo.
Outra vantagem do método é que ele permite identificar rapidamente sistemas de equações inconsistentes ou com infinitas soluções. Isso pode ser observado quando a forma escalonada reduzida resulta em uma linha de zeros com um termo não nulo na coluna das constantes.
No entanto, é importante lembrar que o método de Gauss-Jordan pode ser sensível a erros de arredondamento, principalmente em sistemas de equações com coeficientes muito grandes ou próximos de zero. Portanto, é fundamental utilizar técnicas de arredondamento apropriadas para evitar a amplificação desses erros.
Em resumo, o método de Gauss-Jordan é uma ferramenta valiosa para resolver sistemas de equações lineares de forma direta e eficiente. Ao realizar as operações elementares, ele nos permite obter a solução do sistema e identificar casos especiais, como sistemas inconsistentes ou com infinitas soluções. No entanto, é necessário ter cautela em relação aos erros de arredondamento para obter resultados precisos.
Referencias Bibliográficas
LAY, David C. Álgebra linear e suas aplicações. 2. ed. [S.l]:LTC, [200-?]
POOLE, David. Álgebra linear. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004.
STEVE, Leon J. Álgebra linear com aplicações. 4. ed. [S.l.]: LTC, [200-?].
AVRITZER, D. Geometria Analítica e Álgebra Linear: uma visão geométrica. Tomos I e II.
Editora UFMG: Belo Horizonte, 2009. [2] Bueno, H. Álgebra Linear – um segundo curso.
Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática, 2006. [3] SANTOS, R. J. Um curso
de Geometria Analítica e Álgebra Linear. Belo Horizonte: Imprensa Universitária da UFMG, 2007. [4] SANTOS, R. J. Introdução à Álgebra Linear. Belo Horizonte: Imprensa
Universitária da UFMG, 2008. [5] SANTOS, R. J. Álgebra Linear e aplicações. Belo Horizonte: Imprensa Universitária da UFMG, 2020.